爱博体育APP官网|细思极恐,AI“花式诈骗”的N种方式

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本文摘要:最近关于AI的负面消息不过有点多。

最近关于AI的负面消息不过有点多。不是“制造业主的声音欺骗173万人”,而是“收集太多信息侵犯学生的隐私”……作为长年关注AI进展的科技媒体,我们在为AI生气的同时,真正心中的另一双靴子是—— ) 长期以来,我不想着眼于AI的技术变革。

例如“AI语音合成”并不表示对技术的悲观期待,如“聊天App发售变声明星功能”、“只需一分钟就能模仿你说的话”、“Google语音克隆构筑情感传达”等,关于技术成果,研究者们也很亲切。在危机的形势下,这次“AI语音欺诈”事件给了我们一个睡眠,即技术变革和普及的速度已经超过了普通人的理解。

在社会高度智能化、技术应用门槛越来越低的今天,AI肯定也会与骗子的目标背叛,严重威胁个人资产的安全性是可怕的。个人认为,为了不被骗子收割,提前理解AI有什么能力是必不可少的一课。

今天能认出可以一起玩的AI诈骗。游戏性系数一星:伪造邮件钓鱼邮件,即黑客官网发送邮件。

其中记载故意的木马和诈骗内容窃取信息。使用现有的安全技术,检测和防卫来自钓鱼邮件的威胁,完全不是徒劳的,近两年类似的诈骗也很少出现在很多人面前。但是,如果邮件这个用途与人工智能相结合,攻击者需要采访公司的网络,说服员工允许账户,其结果就不那么可怕了。

2017年,美南俄勒冈大学被收购,开设了190万美元的账户。他们指出自己的账户对象是管理学生娱乐中心建设的安德森建设公司,实质上转移到了骗子的银行账户。

在这次事件中联邦调查局受到了其他大学和机构的风险警告。迄今为止,已经再次发生了78起类似诈骗,电缆制造商Leoni和技术公司UbiquitiNetworks等公司被骗走了数亿美元。

这样的商业电子邮件诈骗(BEC )到底是怎么构建的呢? 首先,骗子很容易找到与机关有业务联系的工程项目公司,然后假冒既定制造商向机关财务部门发送缴纳账单。机构相信真相后,不要把以前的钱账户存入骗子的银行账户。撒谎的时候,一般追不上。

之所以需要超过这种细腻的效果,是因为骗子不能注册官方相似的域名来伪造邮箱,此外人工智能的参加也非常合作。攻击者需要通过Twitter、LinkedIn、Facebook等社交媒体全面了解目标业务交流信息,有些企业和机构的官网也不公布(暴露)自己的组织和管理者,而是年龄、性别、博文等多元例如,一位高级干部在Twitter上公开发表他的日程、演说计划、旅行计划等,系统就会识别他什么时候参加会议还是工作,调整反击战略,使用AI语言模型将一贯有说服力的内容最罕见的是拒绝变更支付账户或展开紧急支付,高级管理层在假期或长途飞行中很难与本人联系,没有牵制的受害者因“事态应急”而无法自由选择号令。由此进行的反击有助于攻击者越过基于手写签名的检查系统,顺利地看到现在的一些垃圾邮件遥测技术。

另外,也可以很大程度上自学。如果反击有效,信息就不会从系统转移到模型中,从而进一步提高未来反击的正确性。结束的数据也不会返回系统,机器能自学什么样的信息是行不通的。

这个做法真的很不简单。


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